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前篇文章探討了 Fleet.yaml 的基本概念,而本篇文章就會針對各種不同的情境來示範如何使用 fleet.yaml 來達到客製化的需求。
本篇所有 YAML 範例都來自於官方範例。
第一個要示範的情境是使用純 Kubernetes YAML 為基礎的客製化,因為純 Kubernetes YAML 沒有辦法達到類似 Helm/Kustomize 的內容客製化,所以能夠提供的變化有限,頂多只能做到不同檔案的資源部署。
假設今天總共有四種資源,該四種資源為
希望達到的客製化為
Dev 叢集安裝
IT 叢集安裝
QA 叢集安裝
前述有提過,對於純 YAML 來說,Fleet 提供一個名為 overlay 的資料夾來客製化,因此先於專案中的 app 底下創建一個 basic_overlay 的資料夾。
由於 deployment A 這個資源三個叢集都需要,所以可以放到最外層,讓所有叢集共享,只需要針對(2)/(3)/(4) 進行客製化即可。
客製化的作法很簡單,於 overlays 底下創建不同的資料夾,然後於資料夾中放置想要客製化的檔案即可。
這時候的架構應該會長得很類似下圖
╰─$ tree .
.
├── fleet.yaml
├── frontend-deployment.yaml
└── overlays
├── dev
│ └── frontend-service.yaml
├── it
│ ├── frontend-service.yaml
│ └── redis-master-deployment.yaml
└── qa
├── frontend-service.yaml
├── redis-master-deployment.yaml
└── redis-master-service.yaml
這邊先忽略 fleet.yaml 的內容,仔細看剩下的內容。
frontend-deployment 就是 deployment A 的服務,而 overlays 底下的資料夾對應了三個不同的叢集,每個叢集內都放置更多的資源。
譬如 dev 底下多了 frontend-service,就是所謂的 Service A
it 相較於 dev 又新增了 redis-master-deployment.yaml, 也就是 Deployment B
qa 相較於 it 又新增了 redis-master-service.yaml, 也就是 service B
這些檔案都準備完畢後,接下來要做的就是準備一個 fleet.yaml 的檔案,讓 Fleet 要針對不同叢集讀取不同環境。
前述提到 Fleet.yaml 中會透過 label 的方式來選擇目標叢集,沒有特別設定的情況下,每個叢集會有一些預設的 label 可以使用。切換到該叢集並且以 YAML 方式瀏覽就可以觀察到這些預設 label.
上圖中呈現了三種 label,其中第一種是比較適合人類閱讀的,該 label 呈現了叢集的名稱,key 為 management.cattle.io/cluster-display-name
所以接下來 fleet.yaml 中就可以透過這個 label 來比對不同的 cluster。
namespace: basicoverlay
targetCustomizations:
- name: dev
clusterSelector:
matchLabels:
management.cattle.io/cluster-display-name: ithome-dev
yaml:
overlays:
- dev
- name: it
clusterSelector:
matchLabels:
management.cattle.io/cluster-display-name: rke-it
yaml:
overlays:
- it
- name: qa
clusterSelector:
matchLabels:
management.cattle.io/cluster-display-name: rke-qa
yaml:
overlays:
- qa
上述是一個 Fleet.yaml 的範例,該 Fleet.yaml 希望將所有資源都安裝到 basicoverlay 這個 namespace 中。
接者於 targetCustomizations 的物件中,針對三個不同環境撰寫不同的 clusterSelector。
範例中使用 cluster-name 來比對,符合 ithome-dev 使用 overlays 這個語法來讀取特定的環境,將 overlays/dev 中的資料夾一併納入部署。
剩下兩個環境如法炮製,一切都準備完畢之後,最後修改 repo/prod/app-basic.yaml 以及 repo/testing/app/app-basic.yaml 讓其知道要掃描 app/basic_overlay 這個路徑。
╰─$ cat repos/prod/app-basic.yaml
kind: GitRepo
apiVersion: fleet.cattle.io/v1alpha1
metadata:
name: prod-app
namespace: prod
spec:
repo: https://github.com/hwchiu/fleet_demo.git
branch: master
paths:
- app/basic
- app/basic_overlay
targets:
- clusterSelector: {}
╰─$ cat repos/prod/app-basic.yaml
kind: GitRepo
apiVersion: fleet.cattle.io/v1alpha1
metadata:
name: prod-app
namespace: prod
spec:
repo: https://github.com/hwchiu/fleet_demo.git
branch: master
paths:
- app/basic
- app/basic_overlay
targets:
- clusterSelector: {}
一切準備完畢後就將修改給推到遠方的 Git 專案,然後靜靜等者 Fleet 開始處理。
當 Testing workspace 底下的 GitRepo 呈現 Active 後就代表環境已經部署完畢了。
這時候點選進去可以看到更為詳細的內容,因為 Fleet 還是一個非常嶄新的專案,我認為其還有很多值得改近的地方,譬如當前的 UI 就會將 Fleet.yaml 中描述的所有資源都一起放進來,而不是針對叢集客製化的資源去顯示,這一點會容易混淆人。希望下一個版本 (v0.3.6) 有機會修復。
一切完畢後透過 kubectl 去觀察三個叢集下 basicoverlay 內的資源變化
dev 的叢集可以看到只有 deployment A 配上 service A 的資源
it 叢集除了 dev 叢集的資源外,還多了 deployment B 也就是 redis-master 的 Pod.
qa 叢集則最完整,擁有 Deployment(A,B) 以及 Service (A,B)
下篇文章將針對 Kustomize 的範例介紹